AI Shift propose désormais un travailleur de l'IA, une plateforme dédiée aux agents de l'IA pour les entreprises

L'IA Shift, une filiale en propriété exclusive de CyberAgent <4751>, a annoncé qu'elle avait fourni une plate-forme d'agent d'agent AI "travailleur d'IA" pour les entreprises et a également été liée à la base de données autonome d'Oracle.

■ travailleur de l'IA, une plate-forme de construction d'agents d'IA exclusivement pour les entreprises
Dans ce contexte, AI Shift fournit une plate-forme intégrée appelée «travailleur d'IA», qui vous permet de créer, de vérifier et d'exploiter des agents d'IA basés sur des flux autonomes et de travail en fonction des opérations commerciales d'une entreprise.

Afin de répondre aux divers besoins commerciaux des entreprises, le travailleur de l'IA fournit deux types d'agents d'IA en fonction des caractéristiques de leurs opérations.

[Deux types d'agents d'IA adaptés aux caractéristiques de l'entreprise]
① Type de flux de travail
Un agent d'IA qui fonctionne conformément à un flux de travail pré-conçu. Il est idéal pour le service client où la certitude est importante et se caractérise par sa facilité de prévision et la gestion facile.

Type automatique
Un agent d'IA qui prend en considération le meilleur plan d'exécution afin de atteindre les objectifs commerciaux qu'il a attribués. Par exemple, simplement en utilisant une instruction telle que «comparer avec les concurrents», nous collectons des informations publiques, des fonctionnalités, des prix et des avis de concurrents, et les analysons automatiquement à partir de produits comparables. Il est facile à construire et vous permet de vous améliorer de manière flexible lors de l'apprentissage des commentaires des utilisateurs, et le travailleur de l'IA vous permet d'interagir lors de la vérification du processus de décision de l'IA, vous permettant de confier votre travail avec la tranquillité d'esprit.

[3 fonctionnalités]
① Construire un agent d'IA avec une interface intuitive
Il implémente une interface qui permet à quiconque de construire facilement un agent d'IA en combinant simplement les fonctions nécessaires. Vous pouvez construire et régler sans les connaissances de programmation de l'entreprise. Au fur et à mesure que nous l'utilisons, nous pouvons élargir le comportement des agents de l'IA, nous permettant de s'adapter à tout cas d'utilisation. De plus, le système construit peut être utilisé sur un travailleur AI et peut également être déployé à l'extérieur sous forme d'API.

② Gérer tous les agents d'IA sur une seule plateforme
Vous pouvez gérer et exploiter efficacement une variété d'agents d'IA, y compris le support commercial, l'analyse marketing et le support client, sur une plate-forme. De plus, des mesures d'efficacité telles que le taux d'utilisation des agents d'IA et le taux de réduction des entreprises peuvent être effectuées via le tableau de bord, qui peut être utilisée pour aider à l'amélioration continue.

3. De la stratégie à l'opération, nous fournissons un système de soutien complet qui mènera à une utilisation réussie des agents d'IA
En plus de fournir des plateformes, nous fournissons également des services qui répondent aux besoins des entreprises, tels que l'examen et l'analyse des travaux qui seront transformés en agents d'IA, la formulation de stratégies d'utilisation, la création et la vérification des agents d'IA, la fourniture de cours de reskilling pour promouvoir la rétention et améliorer les opérations. Cela permet une utilisation optimale des agents de l'IA en fonction du flux et des systèmes commerciaux de l'entreprise.

■ Contexte
Ces dernières années, l'évolution de la technologie de l'IA a considérablement élargi les possibilités d'améliorer l'efficacité des entreprises pour les entreprises, et en particulier, l'attention est axée sur les "agents de l'IA" qui exécutent de manière autonome les tâches commandées par les utilisateurs.

Pendant ce temps, de nombreuses entreprises sont confrontées à divers défis car elles visent à utiliser pleinement les agents de l'IA dans leurs opérations.

Plus précisément, en plus de s'adapter aux exigences commerciales uniques de l'entreprise et à l'environnement système, les systèmes d'entreprise traditionnels nécessitent un développement et une personnalisation à chaque fois en réponse aux besoins croissants de l'entreprise.

Cela augmente non seulement les coûts de gestion, mais aussi le manque d'expertise dans le processus de construction et les défis techniques tels que la gestion appropriée et l'intégration des données sont des obstacles majeurs à l'introduction des agents de l'IA.